如何營造AGV大數據物流大數據平臺
發布時間:2019-04-28

工業4.0戰略是強有力的。

如何建立一條適合我們自己行業的4.0生產線?


首先,我們將討論工廠終端行業4.0的核心章節:物流。通過多年實施AGV物流自動化的經驗,我們分享了物流數據平臺的主要內容:

術語定義:澄清“物”的狀態,確定其內涵、外延,甚至處理它。

模板模型:建立快速加工的規范。如:采用參數化繪圖技術。轉換:例如,一系列的工作,同時在不同的時間產生送料順序,即兩者之間的關系。

數據關系:對于關系數據庫,各種耦合建立企業數據字典或表。

編碼系統:為了提高數據的標準化,提高數據利用的效率和及時性。

任務框架:從頂層開始,利用數據,結合軟件應用和AGV硬件執行器,構建整體架構。

軟件:在企業中,應用軟件可以大大提高數據處理能力,減少錯誤,提高質量。

例如,企業設計了標準化的數據字典字段,用戶可以有選擇地輸入數據,大大減少了數據輸入錯誤和不可理解性。在生產BOM的架構中,采用任務分配策略,根據規則,軟件系統采用推薦和AGV自動分配,總體配置速度提高了60%以上。what we need to attention to is the dynamic transformation of data.許多軟件系統不是基于平臺的。用戶需要改進數據系統,處理數據,優化知識庫,最終成為自己的先進智能系統。同時,很難保證數據管理系統的穩定運行。企業需要加強企業文化、規章制度、業務工具、員工培訓等方面的工作。因此,我們的發展原則是在需要員工進行設計時,使設計變得非常簡單,而不是由于員工的系統操作而變得復雜。應注意,數據大小和值形式存在差異。我們需要優化特定的業務,以確保節點操作的有效性,并提高整個流程的脆弱性

企業如何深化ERP的應用?

第一步是建立一個透明的生產基地

智能車間終端控制

在大數據時代,企業要學會用數據思考,用數據探索,用數據嘗試,用數據創新,用數據管理。

第二步是實現企業物流的智能化。

智能物流的本質:通過“材料聯合會”提供準確的指導,帶動其他智能設備(圖書館、邊緣圖書館、AGV等),通過減少人為因素,實現會計跟隨材料運動,簡化流程,提高工作的及時性和準確性。

第三步:研發與生產一體化

研發數據的系統化、標準化、淘汰

第四步、決策管理現代化

用數據呈現,用流程來驅動。